简历数据分析 | 预测分析

简历数据分析

在聘用之前预测候选人是否长期留任或可能于短期内辞职

通过无摩擦体验提高保留率

基于候选人的求职数据预测需求量大的工作岗位的保留率,从而打造无摩擦的候选人体验,并为甄选决策提供信息。我们根据企业过往求职材料和就业历史数据专门创建算法,此算法可以预测最有可能留任并表现出色的候选人。

尽管申请数量有所增加,但65%的求职申请不符合基本要求。

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基于既有候选人数据获得洞察

简历数据分析提供基于简历的预测分析,为领导者提供公司特定的招聘洞察力和卓越的甄选标准。我们的简历分析技术可以根据特定公司和岗位上拥有高绩效表现的员工相关关键特征快速确定最佳候选人。我们的机器学习可以识别数据中的预测特征,为您的甄选决策提供信息。

全新的前进道路

算法测评

使用历史趋势将候选人的求职数据与预期结果直接联系起来。

机器学习

我们的流程识别结构化和非结构化数据中的预测特性,以指导甄选决策。

流程自动化

可设置及格线,根据分数自动将候选人转至下一阶段。

简历数据分析帮助您

尖端技术

高级机器学习可创建精密的算法,预测有可能留任并表现出色的候选人。

可定制

针对每个客户、岗位和期望的结果对算法进行量身定制,以提高绩效。

优化产出

我们的解决方案可加快甄选速度,提高绩效结果并减少员工流失。

候选人体验良好

因为筛选过程十分迅速,且仅使用标准的求职数据,所以可以消除候选人负担。

申请演示 敬请填写表格,我们的专家将尽快与您联络,共同探讨如何通过“申请分析”实现人才战略转型。

除可选项外 其他均为必填项.
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Source: SHL and Gartner research.